オフラインコンバージョンによる最適化でCPAが10分の1以下まで改善

与件内容	業界・商材	サービス
	目的	審査を通過したバイヤーの登録数最大化
	KPI	CPA：8000円以下
実施内容	媒体	Google、Yahoo!、Meta
	予算	300万／月
	ターゲット	雑貨などを扱っている全国の小売店
	配信期間	継続配信

依頼主が抱えていた課題

バイヤー登録の質が低く、審査通過率が10%以下となっており、審査通過済みのバイヤー登録CPAが高いことが課題だった。

実施内容の詳細（工夫した点など）

従来は、バイヤーアカウント登録の段階で最適化を行っていましたが、審査通過率が低く、
登録してほしいターゲットのバイヤーを十分に獲得できていませんでした。
具体的には、「バイヤーアカウント登録→メール送信→メール内リンクから審査申込→審査完了」という流れでしたが、
通常のタグ設定ではバイヤーアカウント登録までしか計測できませんでした。

そこで、当社のエンジニアが、審査完了済みのデータをGoogleやMetaの管理画面に返送し、
審査完了済みコンバージョンを基に機械学習を実行できるように設定しました。

その結果、質の高いユーザーに対して機械学習が適切に行われるようになり、審査通過率が向上しました。
また、審査通過済みのバイヤー登録におけるCPA（顧客獲得単価）も大幅に改善することができました。

その他（コミュニケーションで意識した点など）

今回の施策は、クライアントの協力が必要不可欠であるため、エンジニアとの連携や個人情報に伴うプライバシーポリシー変更など、
クライアント側と密にコミュニケーションを取りながら慎重に対応しました。

結果（改善できたKGI・KPI）

• 審査通過済みバイヤー数は、約50倍に増加
• CPAは約10万円→約8千円まで改善