AIマーケティングとは？ 仕組みや活用方法・具体的な5つの導入分野・おすすめツールまで解説

最近、AIを活用したデジタルマーケティングが注目を集めています。
業務が効率化されたり、データをより効果的に活用できるようになるなどメリットは多数。
AIツールの種類は、戦略立案を支援するものや広告文・コンテンツを自動作成してくれるものなどさまざまで、上手に活用すればマーケティングをより速く、そして正確に進められるようになります。
ですが「AIツールに興味はあるけれど、まだよく知らない」という方も多いはず。
そこで今回は、AIを活用したマーケティングの仕組みや導入するメリット・デメリット、具体的な活用方法まで、最初のステップとして分かりやすく解説します。この記事を読めば、AIとマーケティングの重要性がきっと見えてくるはず。ぜひ最後までご覧ください。

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AIマーケティングとは？

「AIマーケティング」とは、AI（人工知能）を活用して商品やサービスの販売活動を行う手法のこと。
簡単に言えば、これまで人の手で行われていたマーケティング関連のタスクにAIを導入するということですが、たとえば顧客ごとに最適な広告を自動で表示したり、ニーズをリアルタイムで分析したりといったことを効率的かつ最適に行うことが可能になります。
膨大なデータをもとに一人ひとりに合ったアプローチができるので、より効果的なマーケティングを実現します。これは単なる業務効率化に留まらず、顧客体験の価値を高めるソリューションでもあるのです。
またAIを使えば、煩雑な作業の手間を省き、コスト削減にも繋がります。
ただし、AIは万能ではありません。
顧客との対話や最終的な戦略の選択など、人の判断やコミュニケーションが欠かせない領域もあります。
AIを上手に取り入れて、より効率的なマーケティングを目指しましょう。

マーケティングでAIが活用されている背景

現状、多くの企業がマーケティング領域でのAI活用を始めています。それはなぜでしょうか？　AIが導入されている具体的な理由・背景について解説します。

主な理由は次のとおり。

• 消費者の購買行動がオンライン中心に移行しているから
• 企業が持つ膨大なデータを有効活用するため
• 専門人材の確保が困難なため

それぞれ詳しく見ていきましょう。

消費者の購買行動がオンライン中心に移行しているから

AIがマーケティング分野で注目を集める1つめの理由は、消費者の購買行動の変革にあります。
近年、インターネットやスマートフォンの普及によって、商品やサービスの認知から比較・購入までをオンラインで完結させることが一般的になりました。こうしたデジタル化に対し、従来のテレビCMや紙メディアを中心としたマーケティング手法では対応が難しくなっています。
またデータ流通量が飛躍的に増加する中、膨大な情報をもとに迅速かつ的確な戦略が求められるようになりました。大量のデータ処理はAIの得意とするところ。AIを活用することで、顧客層（オーディエンス）や市場の特性に合わせた施策を導き出し、より精度の高いマーケティングが可能になると期待されています。

企業が持つ膨大なデータを有効活用するため

高度化するデータ活用にAIが適していることも、AI導入が進む理由の1つです。
今、消費者の購買行動のみならず企業活動のデジタル化も進み、多くの企業は日々、顧客情報や売上データなど膨大なデータを蓄積しています。これらを人の手で収集・分析するには相当な時間と労力がかかりますし、扱える情報量にも限界があります。全体像の把握が難しいケースも少なくありません。
そこで注目されているのがAIの活用です。
AIは大量のデータを高速かつ正確に処理し、将来の需要予測や顧客とのマッチングといった高度な分析も実行できます。データ分析をAIに任せれば、経営判断のスピードと精度が向上するだけでなく、分析の負担を軽減。人は創造的な仕事に集中できるようになり、結果として企業の競争力向上にもつながるのです。

専門人材の確保が困難なため

AIマーケティングの導入が進む背景について、最後に挙げるのは人材不足の問題です。
近年、マーケティング部門が扱うデータは複雑化・多様化しており、それに対応するためには高度な分析スキルを持つ専門人材が求められます。
ところがそういった人材は市場に限りがあり、組織として確保するのは容易ではありません。特に日本全体で働き手の人口が減少する中、即戦力となる人材の採用はますます難しくなっています。
AIなら大量のデータを自動で収集・整理・分析でき、人手不足を補う存在として企業を支えています。限られた人材でも質の高い業務を効率よく進められる点が、導入を後押ししているのです。

企業はどう使っている？ マーケティング領域でのAI活用法3つ

現在のマーケティングでAIが活用されているパターンをご紹介。
AIの関与度が高い順に、3つに分けて解説します。

• ①マーケティング施策をAIが自動で実行
• ②工程の一部でAI技術を持つ専門会社（エージェント）を活用
• ③AIツールを担当者が自ら選定・活用する

それぞれ具体的に見ていきましょう。

パターン①マーケティング施策をAIが自動で実行

AIの関連性が強い活用法としては、Web施策の自動的な実行があります。
特に自動化が進んでいるのがレコメンデーション。ECサイトなどでユーザーの購買履歴・行動履歴を基に嗜好を分析し、興味・関心がありそうな「おすすめ情報」を提示する機能です。
また各種SNS広告をはじめとするWeb広告の配信プラットフォームでは、ユーザーの属性や行動履歴と広告オーダーをAIが照合して最適な広告を配信する技術も高まっており、これらの機能を統合した「レコメンド広告」では、よりパーソナライズされた広告が配信されています。

パターン②工程の一部でAI技術を持つ専門会社を活用

AIマーケティングの導入・活用に自社の人材やノウハウが不足している企業では、一部の工程を専門企業に委託するケースが増えています。
たとえば顧客分析や市場予測といった高度なリサーチ業務、チャットボットを活用したWeb接客、Webサイトの最適化などの領域。AIに精通した企業の支援を受けることで、高度な技術を効率よく活用できます。開発にも力を入れている企業では、レコメンドエンジンや画像認識AIを使った独自サービスを提供しているところもあります。
専門家に依頼すれば、自社のリソースを最小限に抑えながら、スムーズかつ効果的にAIマーケティングを取り入れることが可能です。

パターン③AIツールを担当者が自ら選定・活用する

AIマーケティング導入の最もコンパクトなかたちが、マーケティング担当者によるAIツールの活用です。
「ChatGPT」のように無料でも利用可能なAIツールが登場し、最近ではサブスクリプション型の有料サービスも増えてきました。必要に応じて個人でも手軽に導入できる環境が整い、活用例としては、生成AIによるテキストや画像、動画の作成が挙げられます。適切なプロンプトを入力することで、新しいアイデアやデザインのヒントを得ることもできるでしょう。そしてWebサイトの分析・改善やペルソナの作成なども可能です。
こういった領域では担当者が主体となってAIツールを活用するため、重要になってくるのがツールの選定眼と活用スキル。自社の施策に合わせてマッチするAIツールを選ぶことが成功のコツです。

マーケティングでAI活用が進む5つの分野

マーケティングでAIが活用されている主な分野は5つほど。今回はその概要を一つずつ解説します。

• データ分析・予測
• ターゲティング
• SNSマーケティング
• インフルエンサーマーケティング
• パーソナライズドマーケティング

それぞれでAIがどう生きるのかをチェックして、活用の幅を広げましょう。

データ分析・予測

AIは膨大なデータを高速かつ正確に処理できます。その利点を生かし、マーケティングにおけるデータ分析や予測の分野で大きな力を発揮しています。
たとえば、顧客や市場の行動パターンをAIが学習することで、顧客インサイトをリアルタイムに近い形で戦略立案に生かすことが可能。特に機械学習やディープラーニングによって、社内に蓄積された過去のデータを基に将来の売り上げや需要を予測する手法が注目を集めています。
さらに、顧客や商品ごとに将来的な傾向を明らかにすることもできるので、戦略の軌道修正や施策の精度向上にも力を発揮。
AIによる分析と予測は、個別の施策から全体戦略まで、マーケティング全体の質を格上げし、KPI達成へのカギとなります。

ターゲティング

AIを活用すれば、マーケティングにおけるターゲティングの精度も大きく向上させることができます。なぜかというと、顧客の行動履歴や利用状況をAIで詳細に分析することで、自社の商品やサービスと親和性の高い市場を特定できるからです。
市場を絞ることができれば、より効果的なアプローチが可能に。また、市場の成長性や競合の動向といった多様な要素もAIが自動で加味してくれるので、ターゲット設定の精度も高まります。
従来は人の手作業で時間をかけて行っていたセグメンテーションも、AIによって短時間で効率的に実施できるようになりました。こうしたAIによるターゲティングの最適化は、マーケティング施策全体のパフォーマンスを最大化する上で大きな役割を果たします。

SNSマーケティング

近年取り組む企業が多いSNSマーケティングの分野でもAIが活躍しています。SNS上には、顧客の声や反応といった情報が日々、膨大に蓄積されていきます。それらをAIで活用することで、SNSマーケティングを進化させることができるのです。
たとえば投稿テキストや画像・動画などを自動で分析すれば、自社製品への率直なフィードバックを迅速に把握できます。また話題になっているキーワードを特定したり、競合他社のSNS戦略を解析したりすることで自社の差別化ポイントを見つけることも可能。
AIはリアルタイムで変化する顧客ニーズを読み取る力にも優れているので、タイムリーで効果的なキャンペーンの立案に役立ちます。
顧客のセグメンテーションやVOC（顧客の声）分析を通じ、需要予測やマーケティング戦略のさらなる高度化にもつなげられるでしょう。

インフルエンサーマーケティング

SNSマーケティングにも通じますが、インフルエンサーマーケティングを展開する企業にとってもAIは頼もしい存在です。
商品PRを依頼するインフルエンサーの選定に悩んだことはありませんか？　AIを活用すれば、SNSの投稿内容や傾向を分析し、自社商材と親和性の高いインフルエンサーを自動で見つけ出すことができます。
膨大な候補の中から短時間で最適な人物を絞り込める上、ブランドイメージに合わない起用リスクも軽減。また画像認識技術によって、発信内容と自社ブランドの一致度を精密に判別できる点もAIの大きな強みです。
AIによるマッチングは、プロモーション効果の最大化に大きく寄与すると言えるでしょう。

⇒ インフルエンサーにPRを依頼する方法。外注企業の探し方、おすすめ5社もご紹介！

パーソナライズドマーケティング

AIが活躍するマーケティング分野、最後にご紹介するのはパーソナライズドマーケティングです。
AIを使えばユーザー一人ひとりの属性や行動履歴に基づいて、最適な広告やコンテンツを個別に表示できるようになり、より効果的で精度の高いアプローチが可能になります。
たとえばECサイトでは、閲覧履歴に応じたレコメンド表示や、購買履歴に基づくパーソナライズメールを配信。これらは顧客のクリックや来店、購買意欲に直接的な影響を与えます。またCRMや基幹システム、SNS情報と連携することで、顧客理解の解像度を高めることもできるでしょう。
最近ではChatGPTのような生成AIを活用し、パーソナライズメールの作成を自動化する取り組みも進歩しました。こうした仕組みは、見込み顧客の創出や収益の安定化にもつながっています。

マーケティングでAIを活用する3つのメリット

AIをマーケティングに活用することで得られるメリットは、次の3つです。

• ①分析を効率化し、PDCAサイクルを高速化できる
• ②個々に最適化した施策が可能になる
• ③人材不足の解消につながる

どのような効果があるのか、具体的に見ていきましょう。

AI活用のメリット①分析を効率化し、PDCAサイクルを高速化できる

メリットの1つ目は、マーケティング分析（環境分析等）の効率化につながる点。AIを活用することで、人力では処理しきれない膨大なデータを、瞬時にかつ正確に分析できるようになります。
またAIなら情報収集や整理にかかる時間も大幅に短縮が可能。分析結果から顧客のニーズや市場の動向を的確に把握できれば、施策の精度を高められますし、その成果をまた分析して検証・改善するPDCAサイクルを高速化でき、より高い成果が期待できる点も魅力です。
AIに任せた業務の分、マーケターには時間が生まれますから、創造的な業務（人間にしかできない業務）に集中して取り組める環境が整います。

AI活用のメリット②個々に最適化した施策が可能になる

2つめのメリットは、顧客一人ひとりの情報に基づいたパーソナライズドな施策を、短時間で効率よく実現できるようになることです。
AIは複雑なデータでもブレずに処理し、個々のニーズに最適なアプローチを自動で導き出します。そのため、従来の人の手による分析では難しかったような、細かなターゲティングも実現可能に。担当者の作業負担が軽減できれば、施策実行までのスピードが向上することでしょう。
結果として、マーケティング全体のROI（投資収益率）向上にも大きく貢献することが期待されます。

AI活用のメリット③人材不足の解消につながる

最後にご紹介するメリットは、業務効率化による人材不足の解消が見込める点です。
近年、DX人材やビッグデータの専門家が不足する中で、AIは貴重な人的リソースを補完する手段として注目されています。定型的な業務をAIに任せることで、チームのスタッフが少なくても多くの業務を処理できるようになり、人は戦略立案や企画といったより戦略的な分野の業務に集中できるようになります。
また、少子化や労働人口の減少といった社会的課題に対しても、AIの活用は有効な解決策のひとつです。作業の効率化が進むことで、企業全体の生産性アップにもつながります。

マーケティングでAIを活用する3つのデメリット

大きなメリットがある一方で、気を付けるべき点もあります。
AIをマーケティングに活用することで得られるデメリットは、次の3つ。

• ①思考過程が不透明になりやすい
• ②データの質と量が施策の成否を左右する
• ③情報漏洩などのリスクが伴う

こちらも、それぞれ詳しく解説していきます。

AI活用のデメリット①思考過程が不透明になりやすい

AIを活用する上で注意したい1つめは、AIが出した結果の「思考過程」が見えにくい点です。
複雑な分析も迅速に処理するAIですが、なぜその結論に至ったのかの判断根拠やプロセスが不明確になりやすい傾向にあります。「なぜか」を理解せず、結果だけを鵜呑みにして施策を進めるのは危険です。
またAIへの依存が進みすぎることに関しては、マーケター自身の思考力や創造性が損なわれる可能性も指摘されています。マーケティングの精度を高めるためには、AIが出した結果をただ受け入れるのではなく、その背景やプロセスを理解し、検証する姿勢が欠かせません。

AI活用のデメリット②データの質と量が施策の成否を左右する

AIは、活用すれば誰でも優れた成果を得られる……というものではありません。AIの分析の精度は学習データの「質」と「量」に大きく左右されます。データが不十分だったり誤りを含んでいたりすると、正確な予測や判断を行うことができません。特に小規模な事業者の場合、活用・学習に必要なデータを確保できないケースもあるようです。
精度の高い情報を得るためには、データの準備をしっかりと行いましょう。
またAIは過去のデータに学ぶものなので、前例がないような市場変化が起きた際などは予測が外れるリスクも考えられます。こうした課題に備えるには、長期的な視点でのデータ整備と継続的な学習が不可欠です。

AI活用のデメリット③情報漏洩などのリスクが伴う

AIを活用する際には、情報管理の面でも注意が必要。意図せぬ情報漏洩リスクが発生する可能性があります。たとえば過去には、不適切な使い方をした結果、他のユーザーに情報が共有されてしまった事例も報告されています。
こうしたリスクを避けるため、まずは社内で利用ルールを明確に設計し、定期的なチェックを行いましょう。
ルールを明確にしないまま利用をスタートすると、重要な情報を無意識に外部へ渡してしまう危険があります。AI導入時にはセキュリティ対策や情報管理の徹底をお忘れなく。

【目的別】マーケティングで活用できるAIツール7選

効率的で効果的なマーケティングを実現するために、すでにさまざまなAIツールが登場しています。今回はおすすめの7つのAIツールについて、どのような目的の場合に特に役立つかを添えながら紹介します。

• マーケティング自動化｜Salesforce Marketing Cloud Einstein
• 社内データ読み込み・市場分析｜NotebookLM
• 仮説立案｜Gemini DeepResearch
• ターゲティング｜JAPAN AI Marketing
• SNSマーケティング｜HINOME
• インフルエンサーマーケティング｜EmbedSocial
• パーソナライズドマーケティング｜AI Marketer

マーケティング自動化｜Salesforce Marketing Cloud Einstein

AIが顧客データを解析し、エンゲージメントスコアを算出。最適なメール送信タイミングや効果的な件名、コピーなどを自動で提案してくれるマーケティング支援ツールです。
数十万規模の顧客を対象とする大規模なデータの分析にも強く、データサイエンティストがいなくても高度な施策が実現可能に。
特に大規模な顧客基盤を持つ企業に特におすすめのAIツールです。

⇒ Salesforce Marketing Cloud Einstein

社内データ読み込み・市場分析｜NotebookLM

NotebookLMは、PDFやWebサイト、Googleドキュメントなど多様な社内資料を情報ソースとしてアップロード可能なAIツールです。指定した資料を基に要約や分析、Q＆Aを行うため、誤情報が少なく信頼性の高い回答を出力することで定評があります。
情報整理や提案資料の作成、業務マニュアルの活用にも役立ち、市場調査データの自動収集も可能。既存文書から高精度に情報を抽出し、社内ナレッジをマーケティング資源へと効果的に転換できるところも魅力的です。

⇒ NotebookLM

仮説立案｜Gemini DeepResearch

Gemini DeepResearchは、高品質なレポートを短時間で作成できるAIツールです。
インターネット上の最新情報を多段階で収集・分析し、引用元を明示しつつレポートを生成。市場調査や競合分析、学術リサーチなど、専門性の高い調査業務を大幅に効率化。複雑なテーマも多角的に解析し、戦略立案や意思決定に欠かせない情報が得られます。大規模データ処理や音声要約の生成、Google Workspace連携にも対応しており、膨大な情報から高度な仮説立案を支援する頼もしいツールです。

⇒ Gemini DeepResearch

ターゲティング｜JAPAN AI Marketing

JAPAN AI Marketingは、商材情報を基にターゲットと訴求ポイントを自動で推測し、精度の高いペルソナを生成してくれるAIツールです。
記事やLP、SNS投稿といったコンテンツ制作もAIが担い、市場調査や競合分析の自動化でマーケティング全体の効率化を実現。さらに、日本人向けの高精度画像生成機能も搭載し、ビジュアル面でも大いに活用できるツールです。
上場企業水準のセキュリティと充実したサポート体制も魅力。ターゲティングの精度向上に最適なツールとしておすすめします。

⇒ JAPAN AI Marketing

SNSマーケティング｜HINOME

HINOMEは、Instagram運用におけるエンゲージメント向上に特化したAIツールです。
初速分析（投稿後すぐの反応を分析）や最適なハッシュタグ提案をAIが自動で実行。
投稿内容やユーザーの反応から、具体的な改善案までレポートで提示してくれます。
また、自動文章生成やDM自動送信機能により、多数のフォロワーとのコミュニケーションも効率的に実施できることに。
初心者から上級者まで対応できる複数の課金プランがあります。

⇒ HINOME

インフルエンサーマーケティング｜EmbedSocial

EmbedSocialは、SNS上のUGCや口コミを自動で収集・解析。ブランドの信頼性アップと顧客エンゲージメント向上を支援してくれるAIツールです。
自社でのインフルエンサーマーケティング投稿の収集とモニタリングを効率化し、AIによる分析レポートでユーザーのニーズを可視化。コンバージョン数の向上に直結するような支援が期待できます。
多言語対応でグローバル展開もスムーズに進められる点もおすすめポイント。

⇒ EmbedSocial

パーソナライズドマーケティング｜AI Marketer

AI Marketerは、顧客一人ひとりに響く施策を実現したい企業におすすめ。コンテンツの自動生成からSNS配信、効果分析まで一貫して活用できるAIツールです。
SEOに最適化された記事構成とテキスト、さらに著作権をクリアしたサムネイルを自動で生成。さらにMicrosoft Azure基盤の高セキュリティで安心のデータ管理がされているところも魅力です。
国内市場や複数チャネルを対象とするマーケティングにおいて、自社データを活用した精度の高いパーソナライズ投稿が可能です。

⇒ AI Marketer

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